Succinct Labs 推出了一款雄心勃勃的新应用，有望帮助应对 AI 生成照片和视频带来的日益增长的威胁。
据一份声明，公司周四发布了ZCAM应用，一款iPhone应用，利用密码技术对照片和视频进行指纹采集。
Succinct 表示，新应用“在拍摄时为照片和视频签名，生成防篡改记录，将内容与捕获设备的设备关联起来。”据公司称，用户能够“独立验证”媒体是否来自“真实设备”，而非“数字篡改或生成”。
其他项目如由OpenAI首席执行官Sam Altman支持的World，也在利用区块链技术试图应对人工智能的风险。World会为证明其为人类的人分配用户ID，这一策略旨在在线上区分AI驱动的行为者与真实人。
Succint在声明中引用了德勤金融服务中心的研究，预测生成式人工智能可能在2027年导致美国的“欺诈损失”达到400亿美元，而2023年为123亿美元。
根据Succinct 的研究，商业AI检测器“很容易”失效。该公司的方法则利用设备硬件，使智能手机能够“生成独特的密码签名”。Succinct 表示，当有人用 iPhone 拍摄照片或视频时，ZCAM 会从捕获的像素生成加密哈希值。
虽然这个应用听起来很有希望，而且许多人认为证明真实性比证明虚假更为有效，但激励人们实际使用该应用，可能是扩大用户采用率的最大挑战。
不过，公司也暗示了企业和记者使用ZCAM的好处。
2024年，Paradigm在Succinct Labs主导了一轮5500万美元的融资，参与者包括Polygon和EigenLayer等创始人。
据Succinct称，其SP1零知识虚拟机（zkVM）保护了超过40亿美元的数字资产。去年八月，公司启动了Succinct Prover Network的主网，同时激活了原生PROVE代币。
简洁校验网络在以太坊上提供了一个去中心化的市场，允许应用程序提交零知识证明请求，独立的校验者竞争验证。
